Дзяк, Л.А. and Зозуля, О.А. (2016) Поэтапная модель прогноза исходов тяжелой черепно-мозговой травмы. Медицина неотложных состояний, № 4 (75). pp. 79-83. ISSN 2224-0586 (print), 2307-1230 (online)
|
Text
poetapnaya-model-prognoza-ishodov-tyazheloy-cherepno-mozgovoy-travmy.pdf Download (374kB) | Preview |
Abstract
Для оптимізації прогнозування тяжкості перебігу та виходів тяжкої черепно-мозкової травми (ТЧМТ) з метою оптимізації лікування обстежено 280 потерпілих чоловічої статі віком від 20 до 60 років з вихідним рівнем порушення свідомості не більше 8 балів за шкалою коми Глазго. Оцінювали 208 клінічних і лабораторно-біохімічних ознак. Було виявлено статистично значимі параметри, що виступали у ролі біохімічних маркерів результату ТЧМТ: прогестерон та серотонін — в 1-шу добу після ТЧМТ, метгемоглобін — в 3-тю добу, оксигемоглобін — на 5-ту добу, базис-ексцес, лактат, гістамін і серотонін — на 7-му, оксі- і метгемоглобін — на 10-ту, лактат, ДОФА — на 14-ту. Прогнозування результатів ТЧМТ проводилося методом математичного моделювання на 1-шу, 3-тю, 5-ту, 7-му, 10-ту і 14-ту добу після травми. У модель прогнозу увійшли вік, тяжкість структурного і функціонального ушкодження головного мозку і найбільш прогностично значимі біохімічні маркери. Модель мала вид лінійної дискримінантної функції (ЛДФ), що розраховувалася для кожної групи хворих (тих, що вижили — ЛДФ1 і тих, що померли — ЛДФ2). Модель мала високу прогностичну якість на всіх етапах спостереження. Для оптимизации прогнозирования тяжести течения и исходов тяжелой черепно-мозговой травмы (ТЧМТ) обследовано 280 пострадавших мужского пола в возрасте от 20 до 60 лет с исходным уровнем нарушения сознания не более 8 баллов по шкале комы Глазго. Оценивали 208 клинических и лабораторно-биохимических признаков. Были выявлены статистически значимые параметры, выступающие в роли биохимических маркеров исхода ТЧМТ: прогестерон и серотонин — в 1-е сутки после ТЧМТ, метгемоглобин — на 3-и сутки, оксигемоглобин — на 5-е, базис-эксцесс, лактат, гистамин и серотонин — на 7-е, окси- и метгемоглобин — на 10-е, лактат, ДОФА — на 14-е. Прогнозирование исходов ТЧМТ проводилось методом математического моделирования на 1-е, 3-и, 5, 7, 10 и 14-е сутки после травмы. В модель прогноза вошли возраст, тяжесть структурного и функционального повреждения головного мозга и наиболее прогностически значимые биохимические маркеры. Модель имела вид линейной дискриминантной функции (ЛДФ), которая рассчитывалась отдельно для каждой группы больных (выживших — ЛДФ1 и умерших — ЛДФ2). Модель была высокодостоверна на всех этапах наблюдения. To optimize the prediction of the severity of the course and outcomes of severe traumatic brain injury (STBI), there were examined 280 male patients aged 20 to 60 years with baseline impairment of consciousness not more than 8 points on the Glasgow coma scale. We have evaluated 208 clinical and laboratory-biochemical characteristics. Statistically significant parameters that act as biochemical markers of STBI outcome have been identified: progesterone and serotonin — on day 1 after STBI, methemoglobin — on day 3, oxyhemoglobin — on day 5, base-excess, lactate, histamine and serotonin — on day 7, oxy- and methemoglobin — on day 10, lactate, DOPA — on day 14. Prediction of STBI outcomes was performed using mathematical modeling on days 1, 3, 5, 7 and 14 after the injury. The prediction model included age, the severity of the structural and functional brain damage and the most prognostically significant biochemical markers. The model has the form of a linear discriminant function (LDF), which was calculated separately for each group of patients (survivors — LDF1 and dead — LDF2). The model was highly significant in all stages of observation.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Additional Information: | DOI: 10.22141/2224-0586.4.75.2016.75821 |
| Uncontrolled Keywords: | тяжка черепно-мозкова травма, маркери прогнозу, результат; тяжелая черепно-мозговая травма, маркеры прогноза, исход; severe traumatic brain injury, prediction markers, outcome. |
| Subjects: | Emergencies Neurological disease |
| Divisions: | Faculty of Postgraduate Education > Department of Neurology and Neurosurgery FPE |
| Depositing User: | Елена Шрамко |
| Date Deposited: | 10 May 2018 11:39 |
| Last Modified: | 10 May 2018 11:39 |
| URI: | http://repo.dma.dp.ua/id/eprint/2736 |
Actions (login required)
 |
View Item |
