Pertseva, T. and Borisova, I. (2019) The forecast of lethal outcome in chronic leukemia patients with pneumonia. Georgian Med News, 3. pp. 91-97.
|
Text
Перцева, Борисова.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Цель исследования - создание математической модели прогноза летального исхода пневмонии у больных на фоне хронических лейкозов для определения и своевременной оптимизации лечения. Исследовано 323 больных с пневмониями, которые розвились на фоне хронических лейкозов. Все показатели, полученные в результате исследования, внесены в электронную базу данных формализованных историй болезней в виде таблицы «объект-признак», которую подвергали поэтапной многоплановой статистической обработке методами непараметрического дисперсионного анализа Краскела-Уоллиса, корреляционного анализа с расчетом коэффициента ранговой корреляции Спирмена, Roc-анализа. Статистически достоверным считалось значение уровня значимости p<0,05 (5%). Выявлено, что с летальным исходом больных различными формами пневмонии, которые развились на фоне хронических лейкозов ассоциированы показатели лейкоцитов, лимфоцитов, нейтрофилов, тромбоцитов, эритроцитов, гемоглобина и показатели иммунитета (B(CD19+), Т (СD4+), (СD4+/СD8+), IgG). В результате проведенного исследования создана математическая модель прогноза возникновения летального исхода пневмонии у больных на фоне хронических лейкозов: ПЛИ = exp(-0,073-0,994*(лейкоциты) + 4,842 * (Р. Aerogиnosa)) / [1 + exp (-0,073-0,994 * (лейкоциты) + 4,842 * (Р. aerogиnosa)]. Использование в клинической практике разработаной математической модели позволит определить место лечения больных пневмонией в сочетании с хроническим лейкозом, что позволит своевременно оптимизировать программу лечения. The aim of the study - to create a mathematical model for forecasting of poor pneumonia outcome in patients with chronic leukemia in order to optimize treatment. Study included 323 patients with pneumonia and chronic leukemia. All indicators obtained in the study were entered into electronic database of formalized medical histories like a table "object-feature". These results were subjected to stepwise multidimensional statistical processing using non-parametric dispersive analysis by Kruskal-Wallis, correlation analysis with Spearman's rank correlation coefficient, and ROC - analysis. The statistically significant level was p < 0,05 (5%). We determined that the forecast of pneumonia poor outcome in patients with chronic leukemia is associated with: leukocytes, lymphocytes, neutrophils, platelets, erythrocytes, hemoglobin and immunity: B (CD19+) (G/L), T (CD4+) (%), immunoregulatory index (CD4+/СD8+) and IgG (g/l). A mathematical model for predicting the pneumonia poor outcome in patients with chronic leukemia was created in our study: PPO=exp (-0.073-0.994*(leukocytes) + 4.842*(P.aeroginosa)) / [1 + exp (-0.073-0.994*(leukocytes) + 4.842*(R. aeroginosa)]. Using in clinical practice the proposed mathematical model of prediction pneumonia poor outcome in patients with chronic leukemia will allow determining the treatment place and timely optimizing the treatment program.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | forecast, pneumonia, chronic leukemia, poor outcome, mathematical model. |
| Subjects: | Pulmonology |
| Divisions: | Departments > Department of Internal Medicine 1 (formerly - Faculty Therapy and Endocrinology) Faculty of Postgraduate Education > Department of Medical and Social Expertise and Rehabilitation FPE |
| Depositing User: | Оксана Мажуга |
| Date Deposited: | 01 Nov 2019 10:54 |
| Last Modified: | 01 Nov 2019 10:54 |
| URI: | http://repo.dma.dp.ua/id/eprint/4449 |
Actions (login required)
 |
View Item |
