Загострення ХОЗЛ: інформативність клініко-анамнестичних та лабораторно-інструментальних показників упрогнозуванні ймовірності повторної госпіталізації

Гашинова, К.Ю. (2015) Загострення ХОЗЛ: інформативність клініко-анамнестичних та лабораторно-інструментальних показників упрогнозуванні ймовірності повторної госпіталізації. Український пульмонологічний журнал, № 2. pp. 60-64.

Text Загострення ХОЗЛ інформативність клініко-анамнестичних.pdf Download (95kB)

Abstract

Цель работы — разработка модели прогнозирования вероятнос- ти повторной госпитализации из-за обострения ХОЗЛ с помощью информативных клинико-анамнестических и лабораторно-инструмен- тальных параметров. Материал и методы. Проведен ретроспективный анализ 162 историй болезней стационарных больных с обострением ХОЗЛ. Изучались антропометрические показатели, медицинский анамнез, жалобы, результаты физикального осмотра, рентгенографии органов грудной клетки, ЭКГ, спирографического исследования с оценкой показателей после пробы с бронходилататорами. Для прогнозирова- ния интегрированного влияния параметров на вероятность повтор- ной госпитализации использовали процедуру, основанную на вероят- ностном методе Байеса и последовательном анализе А. Вальда. Результаты. Проведенный анализ подтвердил информативность и достоверную диагностическую значимость предварительно отоб- ранных параметров для определения риска многократных госпитали- заций у больных с обострением ХОЗЛ. Полученные данные позволили выделить пять основных и восемь дополнительных критериев риска повторного поступления в больницу. К основным были отнесены: ИМТ <19, сахарный диабет, эозинофилия крови, уровень сывороточного С-реактивного белка > 13 мг/л, уровень общего белка > 80 г/л. В пере- чень дополнительных критериев вошли курение, наличие в анамнезе любой сопутствующей патологии, увеличение частоты дыхательных движений > 20 в минуту, наличие одышки, участие дополнительной мускулатуры в акте дыхания; снижение показателей функции внешне- го дыхания ниже критических значений (ОФВ1 / ФЖЕЛ < 45 % должных, ОФВ1 < 45 % от должных, ФЖЕЛ < 80 % должных). Выводы. При наличии по крайней мере двух основных или одного основного и трех дополнительных критериев прогноз вероятности повторной госпитализации вследствие обострения ХОЗЛ является достоверным. Предложенный алгоритм поможет практикующему врачу в отделении просто и быстро прогнозировать возможность повторного тяжелого обострения и в случае высокого риска много- кратной госпитализации явится основанием для более активного медицинского вмешательства. The aim of study was to develop the model to predict probability of repeated hospitalization due to acute exacerbations (AE) of COPD, using clinical, anamnestic and functional parameters. Material and methods. There was performed a retrospective analysis of 162 AE COPD in-patient case-records. The anthropometric parameters, medical history, physical examination data, complaints, chest X-RAY, ECG, post-bronchodilator spirometry data were evaluated. In order to predict the integrated effect of the parameters on the probability of repeated hospitalization there was used a procedure, based on a Bayes probabilistic method and Vald sequential analysis. Results. This analysis confirmed informative and accurate diagnostic significance of pre-selected parameters to determine the risk of multiple hospitalizations in patients with AE COPD. The data obtained allowed to identify five major criteria and eight additional risk factors of re-admission to hospital. The major criteria included: BMI < 19, diabetes, blood eosinophilia, serum C-reactive protein > 13 mg/l, the level of total protein > 80 g/l. The list of additional criteria included smoking, a history of any comorbidity, increased respiratory rate > 20 per minute, the presence of dyspnea, involvement of additional respiratory muscles into breathing; decline of respiratory function below the critical values (FEV1/FVC < 45%, FEV1 < 45%, FVC < 80 % predicted). Conclusions. Probability of repeated hospitalization due to AE COPD is higher when at least two major or one major and three additional criteria are present. The proposed algorithm would help the practitioner to predict quickly and easily the possibility of repeated severe exacerbation. In case of high risk of multiple hospitalizations it will make a rationale for more active medical intervention.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	ХОЗЛ, загострення, прогнозування, ризик госпіталізації. COPD exacerbation, prognosis, the risk of hospitalization.
Subjects:	Internal Medicine Pulmonology
Divisions:	Departments > Department of Internal Medicine 1 (formerly - Faculty Therapy and Endocrinology)
Depositing User:	Анастасия Жигар
Date Deposited:	11 Jul 2016 12:24
Last Modified:	11 Jul 2016 12:24
URI:	http://repo.dma.dp.ua/id/eprint/751

Actions (login required)

View Item