Фактори прогнозу прогресування діабетичної хвороби нирок у хворих на цукровий діабет 2-го типу за даними тривалого моніторингу глікемії

Мошенець, К.І. and Перцева, Н.О. (2021) Фактори прогнозу прогресування діабетичної хвороби нирок у хворих на цукровий діабет 2-го типу за даними тривалого моніторингу глікемії. Міжнародний ендокринологічний журнал = International Journal of Endocrinology, Т. 17 (№ 7). pp. 552-556. ISSN 2224-0721 print, 2307-1427 online

Text 2- Текст статті- Перцева_Мошенець.pdf Download (484kB)

Abstract

Актуальність. Поряд зі зростанням захворюваності на цукровий діабет (ЦД) 2-го типу збільшується кількість хворих з тяжкими хронічними ускладненнями. Діабетична хвороба нирок (ДХН) посідає провідне місце серед причин смерті цих хворих після серцево-судинних захворювань. Мета дослідження: спрогнозувати прогресування ДХН у хворих на ЦД 2-го типу залежно від варіабельності глікемії (ВГ) за даними тривалого моніторингу глікемії. Матеріали та методи. Обстежені 53 пацієнти з ЦД 2-го типу віком 57,0 (51,0; 64,0) року із середньою тривалістю захворювання 9,0 (6,0; 13,0) року. Лабораторне дослідження включало визначення глікованого гемоглобіну, креатиніну крові, альбумінурії (АУ), швидкості клубочкової фільтрації за формулою CKD-EPI. Визначення ВГ відбувалось за допомогою системи iPro2 GMS. Враховували максимальне, мінімальне значення глікемії та стандартне відхилення (SD) глікемії. Прогнозування прогресування ДХН залежно від варіабельності глікемії встановлювалось із застосуванням множинного регресійного аналізу з використанням покрокового методу. Результати. ДХН відзначалася у 41,51 % обстежених хворих. За даними регресійного аналізу винайдено рівняння лінійної багатофакторної регресії для опису залежності рівня АУ від показників ВГ, F = 10,39 (p < 0,001). Варіативність АУ на 36,7 % обумовлена мінімальним рівнем глікемії та SD глікемії — коефіцієнт множинної кореляції R = 0,6372, коефіцієнт детермінації R2= 0,4060, скоригований R2= 0,3670. Парціальний коефіцієнт кореляції між АУ та SD глікемії r = 0,25 (р = 0,027); між АУ та мінімальним рівнем глюкози r = 0,31 (р = 0,005). Висновки. За результатами кореляційного аналізу встановлено вірогідний вплив ВГ, а також значення мінімального рівня глікемії на рівень АУ. Статистично доведено, що високі коливання глікемії повинні розглядатися як фактор прогнозу прогресування ДХН у хворих на ЦД 2-го типу. Із застосуванням регресійного аналізу розроблено математичну модель прогресування ДХН на основі показників ВГ для хворих на ЦД 2-го типу. Background. An increase in the prevalence of type 2 diabetes mellitus (DM) is accompanied by an increase in the number of patients with severe chronic complications. Diabetic kidney disease (DKD) is the leading cause of death in these patients after cardiovascular diseases. The purpose was to predict the progression of DKD in patients with type 2 diabetes mellitus depending on the glucose variability (GV) measured by continuous glucose monito-ring. Materials and methods. We examined 53 type 2 DM patients aged 57.0 (51.0; 64.0) years with an average disease duration of 9.0 (6.0; 13.0) years. The laboratory examination included determination of glycated hemoglobin, blood creatinine, albuminuria (AU), glomerular filtration rate (GFR) according to CKD-EPI equation. GV was measured by iPro2 GMS system. The maximum and minimum blood glucose levels and standard deviation (SD) of glycemia were considered. The role of GV in predicting DKD progression has been established using stepwise multiple regression analysis. Results. DKD was detected in 41.51 % of patients. In regression analysis, we created a linear multiple regression equation to de-scribe the dependence of AU on the GV, F = 10.39 (p < 0.001). The variability of AU by 36.7 % is due to the minimum level of glycemia and SD of glycemia — multiple correlation coefficient R is 0.6372, the coefficient of determination R2 is 0.4060, adjusted R2 is 0.3670. Partial coefficient of correlation between AU and SD of glycemia, r = 0.25 (p = 0.027); between AU and the minimum blood glucose level, r = 0.31 (p = 0.005). Conclusions. According to the results of correlation analysis, a significant effect of GV, as well as the value of minimum blood glucose level on AU was established. It is statistically proved that high fluctuations of glycemia (SD) should be considered as a factor predicting the progression of DKD in type 2 DM patients. Using regression analysis, a mathematical model of DKD progression in type 2 DM patients was developed based on GV parameters.

Item Type:	Article
Additional Information:	https://doi.org/10.22141/2224-0721.17.7.2021.244970
Uncontrolled Keywords:	цукровий діабет 2-го типу, діабетична хвороба нирок, варіабельність глікемії, прогнозування. type 2 diabetes mellitus, diabetic kidney disease, glucose variability, prognosis.
Subjects:	Diabetes Endocrinology
Divisions:	Departments > Department of Endocrinology
Depositing User:	Анастасия Жигар
Date Deposited:	15 Dec 2021 14:44
Last Modified:	15 Dec 2021 14:44
URI:	http://repo.dma.dp.ua/id/eprint/7219

Actions (login required)

View Item